Программизмы, Некоторые сведения из опыта разработки Опции

[Sanyok774]

Работает! )))

[Shaman Anime]

Даже не качая, могу сказать из чего устроен мой трафик - сплошной зашифрованный поток vpn (IMG:http://animekazan.net/forum2/style_emoticons/default/biggrin.gif)

[Kaigen]

А вот кто-нибудь умеет пользоваться тором по существу? Дать намеки как "гуглить" торовский поисковик или хотя бы как на него выйти? (IMG:http://animekazan.net/forum2/style_emoticons/default/cd.gif)

[Shaman Anime]

тором сейчас уже рисковано пользоваться- много развелось фейковых нодов. Правда один умный чел меня научил, как забанить целиком страну, но ни что не мешает сделать фейки в иной стране. А если банить целые регионы (тот же exUSSR), то нестабильно работает из-за снижения числа доступных подключений, да и скорость уже не айс. Куда интереснее P2P, но пока руки не доходят до него. Как то попробовал- ни фига не работало, видимо надо конкретно ковырять настройки.

[da-nie]

Вот уже лет 12 лежит у меня интересная программка. Сделана она на OpenGL и всё, что умеет - показывать сцену с двумя лампочками, плоскостью и пирамидой надо плоскостью. В чём же её интерес? В рассчёте освещённости с тенями от этих ламп (а их может быть до 8 - по числу источников света OpenGL).
Вот эта программа:

 ShadowMaker.rar ( 182,2 килобайт ) Кол-во скачиваний: 46


Внутри есть файл shadow.h и shadow.cpp. В этих файлах находится функция построения тени одного выпуклого многоугольника на другой от одного источника света. Так же внутри есть недописанная статья с описанием метода рассчёта освещённости с помощью этого самого модуля построения теней. Статья пишется уже очень давно и я вряд ли её завершу. (IMG:http://animekazan.net/forum2/style_emoticons/default/smile.gif)
Как пользоваться функцией построения тени из файла shadow.h будет понятно из основной программы. В принципе, суть-то простая: для всех полигонов находим тени от всех источников. Далее, включая и выключая источники выводим эти кусочки полигонов. Вот и всё.

[da-nie]

А вот движок с использованием этой технологии создания теней. Он ровестник вышеприведённой программы. (IMG:http://animekazan.net/forum2/style_emoticons/default/smile.gif) В архиве есть движок с картой под сокращённый набор текстур и редактор карт под полный набор текстур. Увы, но карты после конвертации исказились и потеряли источники света. В редакторе важны настройки рендера, правильные такие, как у карты doom.map. В редакторе для удаления выбранных блоков используется клавиша delete. Для редактирования выбранных блоков клавиша enter.

 3D.part1.rar ( 8,58 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 38


 3D.part2.rar ( 8,58 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 32


 3D.part3.rar ( 1019,25 килобайт ) Кол-во скачиваний: 39


Ну вот и всё, что можно рассказать про эти две забавные программы. (IMG:http://animekazan.net/forum2/style_emoticons/default/smile.gif)

[da-nie]

Запустил под QNX плату CAN Adlink PCI-7841. Может быть, кому-нибудь пригодится.
Программа для работы с платой PCI-7841 (репозиторий будет обновляться).

За основу взят драйвер для Linux. Все магические числа успешно сохранены (я всё равно не в курсе, что большая часть из них значит).
Как драйвер оформлять не стал - лет 15 назад я такую глупость сделал для платы CAN527D (драйвер физического CAN->драйвер виртуального CAN (чтобы много устройств работало одновременно с одним CAN)->драйвер работы с устройством->основная программа) и наелся с задержками (у меня счёт на части миллисекунды идёт - относительно плотный обмен) и необходимостью следить за соединением с драйвером (вдруг он уже упал).

В данный момент осталось понять, как детектировать Buss-off и что после него сделать для восстановления канала (на CAN527D я полностью переинициализирую канал).


Ну и ещё переписал пасьянс под адаптивные настройки к размерам спрайтов.

[da-nie]

Свёрточная нейронная сеть для nVidia CUDA под Linux. В сети два свёрточных слоя A и B с слоями субдискретизации после каждого свёрточного слоя. Выход подключён к обычной полносвязной нейронной сети.

Вариант под Windows добавлю позже. Собственно, он ничем от варианта для linux не отличается за исключением платформозависимых модулей system.cpp и main.cpp.
Сама сеть создаётся и обучается в ccudacnn.cu.h.

[Sanyok774]

da-nie
Круто! (IMG:style_emoticons/default/smile.gif) Ждём под Windows. ))

[da-nie]

А зачем ждёшь? (IMG:style_emoticons/default/smile.gif) Тебе-то она вряд ли пригодится - тут только модуль сети и его обучение, применяется эта сеть в другой программе (которая уже по входным картинкам должна используя эту сеть их сортировать). Да и эта сеть самодельная, не сравнить с tensor flow и keras. Так, просто интерено было сделать на С++ без всяких библиотек нейросетей. Свёртки надо бы придумать, как правильно на CUDA запускать, чтобы они быстрее работали. Сдаётся мне, их можно ещё раз в 10 ускорить. Только вот как...

[Sanyok774]

da-nie
Вот оно как. )
Я подумал, что это полноценное приложение. (IMG:style_emoticons/default/p.gif)

[da-nie]

Оно полноценное. Но оно для обучения сети на базе tga-изображений 224x224 (которые создаются отдельной программой с масштабированием из jpg-картинок). Просто чтобы использовать это приложение для конкретной задачи нужно его модифицировать под задачу. Здесь в сети, например, 8 входных ядер и 2 промежуточных. Но это только потому, что в демонстрации сеть обучается распознавать паттерны линий. А самих обучающих образов всего 8. То есть, строго говоря, качество обучения будет не очень (нужно хотя бы несколько сотен). Для реальной задачи параметры сети нужно будет изменять. Например, для 32 ядер в каждом слое и 55 штук в минипакете (то, что прогоняется за один раз на видеокарте) требуется около 2 ГБ ОЗУ видеокарты. Мало того, если карта является основной в системе, то занять её больше чем на 10-15 секунд не получится - сработает сторожевой таймер и программа будет остановлена. То есть, размеры минипакетов придётся подбирать, чтобы и памяти хватило и карта справилась за время сторожевого таймера (он, кстати, отключаемый в реестре в Windows и в файле настроек в Linux).

[Sanyok774]

da-nie
Спасибо за объяснение. Суть стала немножко понятнее. )